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    NOTIFICATIONS

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    Reporting Engineer / Data Analyst (m/w/d) at ADNEOM (Berlin, Deutschland)
    ADNEOM Employer
    Berlin, Deutschland
    Job Type
    Job Location
    Full Time
    Berlin, Deutschland

    Job Description:

    Für unsere Tochtergesellschaft mayato suchen wir für unsere Teams bundesweit eine/n: Reporting Engineer / Data Analyst (m/w/d)

    Was wir Ihnen bieten: Freiheit. Flexibilität. Förderung.


    Bei uns können Sie durchstarten. Wenn Sie offen, Teamplayer und Mitdenker sind, werden Sie bei mayato etwas Wunderbares erleben – Freiheit, Flexibilität, Förderung und Teamspirit. Alles zusammen. Und wir haben noch einiges mehr für Sie:



    •  Bei mayato warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.

    • Wir tragen das „Top Consultant“-Siegel und gehören zu den „Besten Arbeitgeber in der ITK 2016“

    • Ihr Arbeitsumfeld: flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur mit familiärer Atmosphäre und kurzen Entscheidungswegen

    • Hochmotivierte, engagierte Kollegen und viel Spaß bei der Arbeit

    • Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen

    • Wir bieten allen Beratern 30 Tage Erholungsurlaub und unabhängig vom Wohnort gelten die Feiertage des Landes Baden-Württemberg

    • Sie erhalten zu Beginn Ihres Einstiegs die modernsten Werkzeuge und Weiterbildungen für effizientes Arbeiten

    • Wir bieten individuelle, auf Ihre Stärken abgestimmte Entwicklungsmöglichkeiten für Ihren weiteren Karriereweg bei uns


     Was Sie bei uns machen können: Planen. Konzipieren. Realisieren.



    •  Sie verantworten die Analyse fachlicher Anforderungen und leiten daraus analytische Zielsetzungen für unsere Kunden ab

    • Sie erzeugen Zusammenhänge komplexer Geschäftsdaten und visualisieren diese in performanten Reports mit geeigneten Technologien wie Tableau, Qlik, Power BI, Cognos BI u.ä.

    • Sie gestalten Self-Service Datenanalysen und Datenvorverarbeitungen mit Tools wie Alteryx oder Yellowfin

    • Sie sind verantwortlich für die Konsolidierung der Daten, um daraus angemessene Handlungsempfehlungen abzuleiten


     Was wir uns von Ihnen wünschen: Kompetenz. Engagement. Kundenorientierung.



    •  Sie haben Ihr Studium vorzugsweise der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen

    • Sie haben als Experte der Datenaufbereitung und -analyse bereits vielfältige Erfahrungen in Projekten gesammelt

    • Sie verfügen über tiefgreifende Kenntnisse in mindestens einem der BI-Tools Power BI, Yellowfin, Alteryx, Tableau, Qlik oder Cognos BI

    • Ihr Auffassungsverständnis für fachliche Analyseaufgaben ist sehr ausgeprägt und Sie sind in der Lage, daraus passende Ansätze zur Entscheidungsunterstützung zu entwickeln

    • Sie beherrschen die Grundprinzipien effektiver Visualisierung und den Umgang mit gängigen Visualisierungswerkzeugen

    • Sie haben ein exzellentes analytisches und mathematisches Denkvermögen, lösungsorientiertes Vorgehen sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge einfach zu erklären

    • Sie sind engagiert und strukturiert, bringen eine hohe Leistungsbereitschaft mit und arbeiten gut und gerne im Team

    • Ihre Arbeit ist geprägt von hoher Kundenorientierung sowie Ihrer ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeit

    • Sie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

    • Deutschlandweite Reisebereitschaft setzen wir voraus


     Übrigens, wir sind nicht nur ein starkes Team bei mayato, sondern gehören zu einer starken Organisation, denn wir sind Teil der Positive Thinking Company. Und genauso denken wir auch: Positiv. Im Sinne unserer Kunden und der idealen Lösung. Das Beste: Weil wir so gut sind, wachsen wir stark. Seien Sie dabei. Wir freuen uns auf Sie – und Ihre Bewerbung.

    Benefits:

    Certificate
    Flexible Hours
    Letter of Recommendation
    Note : This project is an external project, and it was posted on the platform by the Gradbee Team. We curate all the internships available across the internet by visiting company websites, and social networks like Facebook, LinkedIn, WhatsApp, Twitter etc. If you are the owner of this internship / project and need to get it removed, kindly mail us at [email protected]