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    NOTIFICATIONS

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    Big Data Engineer (m/w/d) at ADNEOM (Berlin, Deutschland)
    ADNEOM Employer
    Berlin, Deutschland
    Job Type
    Job Location
    Full Time
    Berlin, Deutschland

    Job Description:

    Für unsere Tochtegesellschaft mayato suchen wir für unsere Teams bundesweit eine/n: Big Data Engineer (m/w/d)

     Was wir Ihnen bieten: Freiheit. Flexibilität. Förderung.


    Bei uns können Sie durchstarten. Wenn Sie offen, Teamplayer und Mitdenker sind, werden Sie bei mayato etwas Wunderbares erleben – Freiheit, Flexibilität, Förderung und Teamspirit. Alles zusammen. Und wir haben noch einiges mehr für Sie:



    •  Bei mayato warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.

    • Wir tragen das "Top Consultant"-Siegel und gehören zu den "Besten Arbeitgeber in der ITK 2016"

    • Ihr Arbeitsumfeld: flache Hierarchien, eine offene Unternehmenskultur mit familiärer Atmosphäre und kurzen Entscheidungswegen

    • Wir bieten allen Beratern eine attraktive Vergütung, Zusatzleistungen sowie 30 Tage Erholungsurlaub und unabhängig vom Wohnort gelten die Feiertage des Landes Baden-Württemberg

    • Sie erhalten bei Ihrem Einstieg die modernsten Werkzeuge und Weiterbildungen für effizientes Arbeiten

    • Wir bieten individuelle Entwicklungsmöglichkeiten für Ihren weiteren Karriereweg bei uns

    • Hochmotivierte, engagierte Kollegen und ganz wichtig: viel Spaß bei der Arbeit runden unser Angebot ab


     Was Sie bei uns machen können: Planen. Konzipieren. Realisieren.



    •  Sie begleiten Projekte bei der Planung, Konzipierung und Realisierung von Big-Data-Architekturen und Analytics-Lösungen bei unseren Kunden (Data Science / Künstliche Intelligenz / Predictive Analytics)

    • Sie unterstützen das Team bei der Gewinnung und Validierung von Erkenntnissen aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten unter Anwendung von Data Mining- und Machine Learning-Techniken

    • Beim Design, bzw. beim selbstständigen Erstellen komplexer Business Intelligence und Big Data Architekturen und Optimierung bestehender BI und Big Data Landschaften lernen Sie die unterschiedlichsten Projekte und Kunden kennen.

    • Sie begleiten die Entwicklung von Business Intelligence Strategien und Umsetzung in Big Data Use Cases.


     Was wir uns von Ihnen wünschen: Kompetenz. Engagement. Kundenorientierung.



    •  Sie haben Ihr Studium vorzugsweise der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen

    • Sie verfügen über mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Big Data und Data Science

    • Bei ersten Projekten konnten Sie bereits erste Erfahrungen mit Analytics / Data Mining sammeln

    • Sie kennen Data-Warehouse-Systeme, Big-Data-Architekturen und Technologien wie Hadoop, Spark, HDFS, Hive sind keine Fremdwörter für Sie

    • Ein gutes Verständnis für Statistik, Analytik und Datenbanken runden Ihr Profil ab. Idealerweise verfügen Sie über Programmierkenntnisse.

    • Wünschenswert sind erste Erfahrungen mit Reporting / Dashboards

    • Sie sind engagiert und sorgfältig, bringen eine hohe Leistungsbereitschaft mit und arbeiten gut und gerne im Team

    • Ihre Arbeit ist geprägt von hoher Kundenorientierung, Ihren analytischen Fähigkeiten sowie Ihrer ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeit

    • Sie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

    • Deutschlandweite Reisebereitschaft setzen wir voraus


     Übrigens, wir sind nicht nur ein starkes Team bei mayato, sondern gehören zu einer starken Organisation, denn wir sind Teil der Positive Thinking Company. Und genauso denken wir auch: Positiv. Im Sinne unserer Kunden und der idealen Lösung. Das Beste: Weil wir so gut sind, wachsen wir stark. Seien Sie dabei. Wir freuen uns auf Sie – und Ihre Bewerbung.

    Benefits:

    Certificate
    Flexible Hours
    Letter of Recommendation
    Note : This project is an external project, and it was posted on the platform by the Gradbee Team. We curate all the internships available across the internet by visiting company websites, and social networks like Facebook, LinkedIn, WhatsApp, Twitter etc. If you are the owner of this internship / project and need to get it removed, kindly mail us at hello@gradbee.com.